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20
2026-03
蒋余浩：以“市场引领+制度赋能”，夯实广东高技术产品出海底座
近日，IPP资深研究员蒋余浩在《21世纪经济报道》撰文指出，面对全球化发展模式重构与国内产业升级需求并存的复杂局面，广东应构建“市场引领+制度赋能”的发展体系，推动高技术产品更好出海。具体可从三路并进：一是推动人工智能与千行百业深度融合，提升本土智能制造水平；二是协同海外共建新型基础设施，拓展高技术产品的应用场景；三是培育生产性服务业，打造支撑高技术产品持续创新的社会生态。
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11
2026-03
蒋余浩：推进大学与城市双向赋能，加快建设“科创特区”
近期，华南理工大学公共政策研究院资深研究员蒋余浩在《21世纪经济报道》撰文指出，当前教育与科技创新发展存在脱节，已成为大学与城市双向赋能的主要障碍。针对这一问题，他提出，大学应打破专业壁垒，构建文理工兼容的交叉科研平台，推动政产研协同运作，依据产业发展实际制定人才政策，并大力支持中小企业创新成长，最终形成以大学为中心、与城市经济社会发展互相支撑的创新生态，实现共生共赢。
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09
2026-03
赵巍：关于2026年中国智能新能源汽车产业的三个预测
IPP资深研究员赵巍教授受邀参加会议并发表视频演讲。在演讲中，他提出了对中国智能新能源汽车产业在2026年技术系统、国际化发展和产业组织重构三方面的预测与前瞻。首先，他认为2026年的中国智能新能源汽车产业，技术发展将持续推进，但难有革命性突破。其次，中国企业的国际化程度将进一步提高，企业将体系性出海。最后，中国智能新能源汽车产业的结构将发生重组，进入整合与战略调整期。他认为，2026年，以中国为主导的全球汽车...
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06
2026-03
蒋余浩：AI是“大国博弈”工具？我们更需强调的是“多元探索”
文章隐含的主张是，“大国博弈”的要害在于综合国力上的竞争，沿着目前美国少数科技巨头主导的那一种人工智能技术路线（本文有时简称为“主流技术路线”）发展，不仅难以获得竞争优势，更可能损害中国政策急需关注的经济社会均衡发展。文章指出，可以在“非线性创新”的过程中不断探索新的技术方案；而中国从中央到地方近期的一些产业政策，显示了对于人工智能多技术路线发展的激励，其制度创新和技术创新意义值得深入挖掘。
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05
2026-03
蒋余浩：AI都在替人打仗了，为什么仍未能推动经济社会大发展？
本文从重构人工智能产业供给与需求关系入手，探讨如何以应用场景为牵引，使企业、劳动者等需求侧主体更深度参与人工智能工具的设计与制度安排，在“人机协同”而非单向自动化的路径上，推动人工智能真正嵌入经济社会中。
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04
2026-03
孙占卿：AI的“预期泡沫”，正变得越来越脆弱？
在IPP特约研究员孙占卿看来，当前AI领域的市场预期已演变为一种带有强烈浪漫主义色彩的“跨越奇点”叙事，成倍放大了主观估值，使投资者不仅贴现未来的生产力红利，更为“文明跃迁”的无限可能性赋予极高权重，导致资本配置严重前置，构成了系统性的溢价风险。然而，AI扩张正面临巨额资金与能源投入的现实瓶颈。一旦增速从指数级转向线性或短期停滞，将触发市场回调与投入搁浅的多重风险链条，其后果可能超越经济范畴。
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22
2026-02
“苏大强”是如何炼成的？
“区域协调发展”如何从理念转化为可持续的增长动力？江苏的实践提供了一个现实的观察窗口。在此背景下，2025年12月17日，IPP与广州粤港澳大湾区研究院（GIG）联合举行“江苏现代化经验分享与广东对比”研讨会。研讨会邀请多位学者及研究人员，围绕江苏省差异化发展及其背后的产业、制度与治理逻辑展开讨论，并深入探讨广东省区域协调发展的现实路径与可能方向。“IPP评论”特将本次研讨会的观点精华进行整理，以供各位读者参考。
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16
2026-01
孙占卿：全球研发主导权，正经历一场历史性的重塑
当资本、算力与数据不断向少数平台集中，科研体系内部的分化逐渐演变为一种结构性问题。在这样的背景下，如何重新设计科研组织方式，使高校与企业在新的技术条件下形成清晰而互补的分工？又如何确保，无论身处大学还是企业，最具创造力的年轻人都能被真正赋予探索空间？
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11
2025-12
“AI泡沫”，要爆了？
近期，全球资本市场关于“AI泡沫”的讨论再次掀起热潮——资本市场的高歌猛进与预期回报之间的巨大落差，正促使各界重新审视人工智能的发展路径与潜在风险。针对这一热点话题，华南理工大学公共政策研究院（IPP）近日举行了“AI泡沫”专题研讨会，戴明洁、李品保、区富祝、庄文越、蒋余浩等多位IPP研究人员从资本逻辑、产业应用与政策治理等不同维度切入，对这场技术热潮的结构性风险与中国人工智能的发展路径进行了系统分析。 在...
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22
2025-06
郑永年：人工智能时代的社会秩序
近日，今年第4期《中国科学院院刊》刊发了由IPP学术委员会主席郑永年教授撰写的文章，文章标题为《人工智能时代的社会秩序》。文章指出，人工智能对人类带来的挑战之一是其“去智化”功能正在产生“人工智残”现象，即由于滥用人工智能相关工具，导致人类自我智力伤害，从而对社会秩序产生深刻影响。
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