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技术与产业政策
21
2026-04
区富祝:一季度经济开局良好,如何进一步巩固?
在IPP副研究员区富祝看来,我国经济运行中供需关系的一个突出矛盾是“供强需弱”,需求恢复呈现出明显的“预期约束”特征。随着外需稳定器作用趋于不稳定,经济增长必须更加依靠内需形成稳定支撑。他认为,提升需求承接能力需要推进要素结构与产业结构的协同演进,加快发展生产性服务业并将“投资于人”作为影响需求形成的核心变量,推动供给优势向需求能力有效转化,实现更高水平的供需平衡。
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17
2026-04
孙占卿:奥尔特曼两次遇袭,照见AI时代深刻的政治危机
IPP特约研究员孙占卿认为,这些不同层面的担忧,最终都指向同一问题:AI发展过程中,技术、资源与权力日益集中,形成难以追责的“黑箱效应”,并催生出一种带有“技术专制”色彩的治理倾向。与此同时,国家在竞争压力下加深对科技企业的战略依赖,一种介于合谋与替代之间的“影子治理”格局,正逐渐浮现。
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13
2026-04
汉斯·道维勒:以科学之梦打造未来
华南理工大学荣誉教授、联合国教科文组织原副总干事汉斯·道维勒在出席本届中国科幻大会时发表演讲指出,近年来,中国与多国科幻领域均取得长足进步。科幻所塑造的未来图景与想象叙事,已能推动现实变革,成为激发行动与创新的有效工具,加速推动联合国可持续发展目标的实现。在他看来,科幻可提升公众对清洁能源、可持续城市、气候行动等议题的认知与行动意愿,并与媒体艺术、建筑及数字孪生等技术融合,为跨学科创新与循环经济实...
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09
2026-04
莫道明:AI时代,教育何为?
莫道明教授指出,面对AI浪潮,教育者应持审慎而笃定的态度——不盲目跟风,也不固步自封,在坚守教育本真的同时积极探索AI与教育的融合。未来AI教育的重点不是教授具体编程技能,而是培育一种面向未来的高阶“AI思维”。这就要求我们的教育实现三重跨越:从“使用工具”到“驾驭思维”、从“信息茧房”到“跨界融合”、从“被动接受”到“主动建构”。
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05
2026-04
汉斯·道维勒:人工智能与文化:赋能可持续发展
在华南理工大学荣誉教授、联合国教科文组织原副总干事、原战略规划助理总干事汉斯·道维勒(Hans d’Orville)看来,人工智能固然是推动可持续发展的强大工具,但文化才是为其指引方向的“罗盘”。可持续发展所需要的,不只是技术进步,更是植根于文化土壤的创新。只有将AI系统与文化价值、文化遗产、传统、创造力、伦理原则、环境优先事项以及地方性知识体系相对接并加以融合,才能推动形成包容、有韧性、符合伦理的解决方案,真正...
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20
2026-03
蒋余浩:以“市场引领+制度赋能”,夯实广东高技术产品出海底座
近日,IPP资深研究员蒋余浩在《21世纪经济报道》撰文指出,面对全球化发展模式重构与国内产业升级需求并存的复杂局面,广东应构建“市场引领+制度赋能”的发展体系,推动高技术产品更好出海。具体可从三路并进:一是推动人工智能与千行百业深度融合,提升本土智能制造水平;二是协同海外共建新型基础设施,拓展高技术产品的应用场景;三是培育生产性服务业,打造支撑高技术产品持续创新的社会生态。
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11
2026-03
蒋余浩:推进大学与城市双向赋能,加快建设“科创特区”
近期,华南理工大学公共政策研究院资深研究员蒋余浩在《21世纪经济报道》撰文指出,当前教育与科技创新发展存在脱节,已成为大学与城市双向赋能的主要障碍。针对这一问题,他提出,大学应打破专业壁垒,构建文理工兼容的交叉科研平台,推动政产研协同运作,依据产业发展实际制定人才政策,并大力支持中小企业创新成长,最终形成以大学为中心、与城市经济社会发展互相支撑的创新生态,实现共生共赢。
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09
2026-03
赵巍:关于2026年中国智能新能源汽车产业的三个预测
IPP资深研究员赵巍教授受邀参加会议并发表视频演讲。在演讲中,他提出了对中国智能新能源汽车产业在2026年技术系统、国际化发展和产业组织重构三方面的预测与前瞻。首先,他认为2026年的中国智能新能源汽车产业,技术发展将持续推进,但难有革命性突破。其次,中国企业的国际化程度将进一步提高,企业将体系性出海。最后,中国智能新能源汽车产业的结构将发生重组,进入整合与战略调整期。他认为,2026年,以中国为主导的全球汽车...
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06
2026-03
蒋余浩:AI是“大国博弈”工具?我们更需强调的是“多元探索”
文章隐含的主张是,“大国博弈”的要害在于综合国力上的竞争,沿着目前美国少数科技巨头主导的那一种人工智能技术路线(本文有时简称为“主流技术路线”)发展,不仅难以获得竞争优势,更可能损害中国政策急需关注的经济社会均衡发展。文章指出,可以在“非线性创新”的过程中不断探索新的技术方案;而中国从中央到地方近期的一些产业政策,显示了对于人工智能多技术路线发展的激励,其制度创新和技术创新意义值得深入挖掘。
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05
2026-03
蒋余浩:AI都在替人打仗了,为什么仍未能推动经济社会大发展?
本文从重构人工智能产业供给与需求关系入手,探讨如何以应用场景为牵引,使企业、劳动者等需求侧主体更深度参与人工智能工具的设计与制度安排,在“人机协同”而非单向自动化的路径上,推动人工智能真正嵌入经济社会中。
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