讲座预告｜黄铠：联合云计算赋能医疗大模型与具身人工智能

黄铠教授在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位，并曾在普渡大学和南加州大学任教多年。2018年，他加入香港中文大学（深圳）担任全职讲座教授。他的专长领域包括高性能计算、人工智能和物联网。斯坦福大学将其列为全球排名前2%的计算机科学家。由黄教授领导的AIRS团队于2020年构建了中国首个智能云计算系统，通过云端和边缘环境的智能计算，支持人工智能和分布式医疗健康应用。

黄教授指导了来自世界各地的众多学生，已培养了30名计算机科学博士，并培养出八位中国科学院和中国工程院院士。2005年，中国计算机学会(CCF)授予他首届“海外杰出贡献奖”（科技教育类）。他还获得了2012年世界云计算大会(CloudCom)的终身成就奖。即使在退休后，他仍对高科技创新充满热情，担任首席科学顾问并参与专门的学术交流活动。

与谈人：杨荣骞 

广州艾目易科技有限公司董事长、华南理工大学电子与信息学院副教授、广东省生物医学工程学会理事长

内容简介

人工智能与基于云的普惠医疗健康服务正在成为前沿研究方向。本报告将系统分析当前人工智能技术的发展及其性能评估。报告考察了联合云计算平台，分析了其学习能力，并评估了其在医学领域的应用。关于智能机器人的讨论将聚焦于其形态与运动机制、感知与学习过程，以及人机协同的认知能力。报告还将从稳定性、可扩展性、隐私保护和医院自动化（Agentic AI）等角度探讨AI系统。报告将以谷歌的Gemini为例，说明生态系统映射在生物医学大模型中的应用。

相关工作基于由香港中文大学（深圳）、深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)和中国科学院云计算研究中心联合支持的研究平台。该研究主要关注智能云医疗大数据的开发与性能优化。团队与浪潮集团合作，构建了一个基于5G和大数据超算平台的原型医疗系统，并获得了2021年吴文俊人工智能自然科学奖。报告还将回顾脑机接口技术的发展趋势，旨在为AI驱动的医疗技术提供理论参考与实践见解。